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AI會殺死美圖秀秀們嗎?

貝多財經區長2023-12-14 17:50 數字產業
美圖公司在港交所已經走過了七年,七年的時間讓其從“女神概念第一股”變成了“小眾”工具。但是隨著AI技術的不斷發展,市場上的圖像處理應用逐漸涌現出更多創新的競爭者,這也對美圖秀秀原有積累起來的的優勢產生了很大沖擊。美圖秀秀的發展出路在哪里?

網上流傳著這樣一個傳說,亞洲有三大“邪術”,韓國整容術、日本化妝術,還有震驚世界的中國PS 術。雖然是網友的戲稱,但也反映了PS美圖技術在國內盛行一時。

而說起美圖技術就不得不提到美圖公司,但美圖公司近些年的日子卻并不是那么美好。作為一家在香港上市的公司,在2020年,美圖公司的營收達到了11.9億元,同比增長22%。然而,公司的凈利潤仍然為負,虧損額為4100萬元。

2022年,美圖公司的業績才有所恢復。據其發布的2022年報顯示,美圖公司的收入同比增長25.2%至20.85億元,凈利潤較2021年的4450萬元虧損大幅扭虧,最終錄得1.105億元盈利。

從二級市場表現來看,美圖公司的市值與其巔峰時期相比也大幅縮水,目前市值約為169億港元,縮水了八成。2016年的冬天,蔡文勝、吳欣鴻和Angelbaby(楊穎)在港交所為美圖公司的上市敲鐘。

至今,美圖公司在港交所已經走過了七年,七年的時間讓其從“女神概念第一股”變成了“小眾”工具。

眾所周知,美圖秀秀是美圖公司旗下核心主力擔當,一直將致力于提升用戶體驗和產品創新為主要錨定方向,持續跟隨市場推出了一系列新功能,如人像美容、AR相機等,以滿足用戶對美顏和修圖的需求。

盡管美圖秀秀在努力進行版本迭代和功能更新,但其月活躍用戶的增長情況并不理想,甚至有下降的趨勢。2020年美圖秀秀的月活躍用戶數為2.61億,同比下降7.6%。而到了2021年,這一數字繼續下滑至2.3億,同比下降了11.6%。這樣的趨勢在最近一年仍然持續。

同時,根據一份關于美圖秀秀的研究報告,其用戶粘性也在逐漸降低。例如,日均使用時長從2020年的25.1分鐘下降到2021年的23.3分鐘。

而且更重要的是,隨著AI技術浪潮一浪高過一浪,市場上的圖像處理應用逐漸涌現出更多創新的競爭者,這也對美圖秀秀原有積累起來的的優勢產生了很大沖擊。

我們不禁要思考美圖秀秀該如何來應戰?

一、AI帶來技術革新,美圖秀秀“居危思危”

眾所周知,美圖秀秀最引以為傲的優勢是豐富的圖像處理功能,這些功能包括但不限于人像美容、濾鏡、裁剪、旋轉、調整曝光度、飽和度等操作,同時還可以使用各種貼圖和裝飾物,為圖片添加更多的元素和趣味性。這些功能的豐富性和多樣性,可以滿足用戶在圖片處理和美顏方面的多種需求。

而AI技術則為圖像處理帶來了更多的可能性,使得一些新的應用能夠提供更智能、更自然的圖片處理和美顏效果。這些新的應用利用深度學習、神經網絡等先進技術,能夠自動識別圖像中的不同元素,并進行精準的處理和優化。

相比之下,美圖秀秀的傳統圖像處理功能可能顯得相對簡單和有限。原因有以下三點:

第一,AI技術具有強大的計算能力和學習能力,這使得基于AI的圖像處理和美顏算法能夠提供更精準、更自然的效果。

傳統的圖像處理技術通常是通過手動調整參數或使用預設濾鏡來實現美顏和圖像處理效果,而AI技術則可以通過訓練模型來自動識別圖像中的不同元素,并根據用戶的面部特征、膚色等進行智能調整和優化。這種個性化的處理方式能夠更好地滿足用戶對美顏和圖像處理的需求,提高了用戶的使用體驗和滿意度。

第二,從市場發展前景來看,AI技術在圖像處理領域的應用前景更加廣闊。

隨著智能手機和社交媒體的普及,用戶對美顏和圖像處理的需求不斷增長。同時,隨著5G、云計算等技術的發展,圖像處理和美顏算法的運算效率和性能也得到了大幅提升,這進一步推動了AI技術在圖像處理領域的應用和發展。

據統計,全球圖像處理和美顏市場規模正在不斷擴大,預計未來幾年將保持高速增長。根據研究機構Markets and Markets的研究報告,全球圖像處理市場規模預計將從2022年的84億美元增長到2027年的136億美元,年復合增長率為10.6%。

該研究還指出,增長的主要推動力來自于媒體和娛樂、醫療保健、零售和電子商務等行業對圖像處理技術的需求增加。在這個市場中,擁有先進AI技術的公司和產品將具有更強的競爭力,能夠吸引更多的用戶和市場份額。

第三,AI賽道越來越熱,不少擁有超強技術的企業不斷涌入,競爭趨于白日化。

市場規模和想象空間不斷被釋放,一些新興的基于AI技術的圖像處理和美顏的公司開始跑步入場,其開發的應用已經在市場上取得了很大的成功,這些應用利用深度學習、神經網絡等先進技術,提供了更加智能、自然的圖片處理和美顏效果,贏得了大量用戶的青睞。

例如 Facetune公司,不斷利用深度學習技術,識別和分析用戶的面部特征,然后自動進行精細化的美顏處理。通過訓練大量的面部圖像數據,Facetune的算法能夠智能地去除瑕疵、平滑肌膚、增強面部輪廓等,使用戶的照片看起來更加自然和美麗。

Facetune還利用神經網絡技術,實現了實時預覽和比較功能。用戶可以在處理照片之前和處理之后進行實時對比,直觀地看到美顏效果的變化。這種即時反饋的機制使得用戶能夠更加方便地調整和處理照片,提高了使用效率和用戶滿意度。

目前,Facetune已經在全球范圍內取得了巨大的成功。該應用在全球范圍內的下載量已經突破數億次,并且在各大應用商店的評分也穩居前列。此外,Facetune還獲得了多家知名投資機構的投資,用于進一步推動其技術研發和市場拓展。

相比之下,美圖秀秀的傳統圖像處理功能可能顯得相對簡單和有限,這使得一些用戶可能會轉向使用其他更先進的應用。

不難發現,AI技術具有強大的計算能力和學習能力,能夠提供更精準、更自然的圖像處理和美顏效果,可以說AI在美圖秀秀最擅長的領域擊敗了它。

二、“打不過就加入”,美圖秀秀還能打個翻身仗嗎?

為了應對AI技術的挑戰,美圖秀秀秉承著“打不過就積極融入”的態度對產品線進行AI賦能,以及在營銷策略上表現更為激進,以此“兩手抓”實現翻盤。

一方面,不斷開發出帶有AI技術屬性的產品線,滿足用戶多樣化的需求,甚至在今年內推出了超7款覆蓋多個用戶使用場景的AI應用程序。比如,在可供普通用戶使用的工具中,包括 AI 視覺創作工具“WHEE”、AI 口播視頻工具“開拍”和桌面端AI視頻編輯工具“WinkStudio”,以吸引年輕用戶群體。

當然還有一些主打商業應用的工具,如AI商業設計的“美圖設計室 2.0”、AI數字人生成工具“DreamAvatar”等,借此來提升商業化付費率。

而另一方面,美圖秀秀還持續強化了自身社交屬性,更加注重社區建設,提供了一個讓用戶分享和交流的平臺,通過舉辦線上活動、邀請明星入駐等方式,吸引更多用戶參與社區互動。與此同時,為了提升品牌知名度和競爭力,美圖秀秀還加強了與其他社交平臺的合作,實現內容共享和用戶引流,企圖擴大市場份額。

雖然這些措施確實可以在一定程度上增加短期內的利潤,但應對AI技術的挑戰還遠遠不夠。 

一是,技術壁壘客觀存在,這些措施歸根結底改變不了美圖秀秀不掌握AI核心技術的事實。

我們知道,AI技術在圖像處理和美顏領域的應用相當復雜,需要投入大量資金和研發精力,才能利用深厚的技術積累和研究,包括深度學習、神經網絡等方面的專業知識來打通一系列壁壘,并非一日之功就能順利完成。

二是,AI公司的龐大數據資源也是美圖秀秀難以企及的。

美圖秀秀建社區的方式獲取的數據都是表層數據,大多是用戶曬圖或者分享心得,而AI技術的訓練和優化需要大量的深層次數據資源,包括用戶面部數據、圖像樣本等。如果美圖秀秀沒有足夠的數據資源,或者數據質量不夠高,那么他們訓練的AI模型可能無法達到最佳的效果,從而影響產品的競爭力。

三是,雖然美圖秀秀在社交屬性和品牌營銷方面做出了努力,但這些還是需要建立在強大產品內容之上,也就是說,增強營銷和嫁接產品社交屬性,只是錦上添花,而并非僅僅依靠這兩點就能扭轉乾坤。

總結

如果其圖像處理和美顏效果與其他基于AI技術的應用相比仍存在明顯差距,那么用戶可能會選擇其他更先進的應用,也意味著面臨用戶流失的風險。

況且面對如今競爭日益激烈的圖像處理和美顏市場,傳統的圖像處理應用和新興的基于AI技術的應用都是美圖秀秀的強大競爭者,這些競爭者都在不斷創新和進步,如果美圖秀秀無法及時跟上市場發展的步伐,或者沒有形成獨特的競爭優勢,又該如何在市場上立于不敗之地呢。

不可否認的是,美圖秀秀想要扭轉困局給市場帶來不一樣新氣象之心不明言表,但未來還急需在AI核心技術方面做出巨大努力,而如今的AI美顏市場已是百家爭鳴、百花齊放,留給美圖秀秀從零開始的時間可能也已經不多了。

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