隨著人工智能產業(yè)在各領域布局的不斷提速，人工智能技術在金融領域應用也日漸增多。近日，第十六屆北京青年報“財星榜”評選結果揭曉，針對銀行、保險、科技金融、消費金融等主流金融行業(yè)，由市民和專家團隊聯(lián)合評選出值得用戶信賴、在業(yè)內擁有良好的口碑和廣泛的影響的金融榜單。其中，新浪數科憑借近年來在金融科技領域的突出表現，獲得“金牌人工智能創(chuàng)新實踐”獎項，顯示出過去一年平臺在金融智能應用領域的長足進步。

堅持技術為本 提升金融數字科技智能服務能力

作為新浪集團旗下金融科技服務品牌，新浪數科立足新浪集團互聯(lián)網平臺技術和產品優(yōu)勢，通過持續(xù)不斷的技術創(chuàng)新，為金融機構和用戶做好科技服務。自2017年成立以來，已累計為150家金融機構提供數字科技服務，服務用戶超過5000萬。自研金融服務系統(tǒng)化解決方案包括智能運營、用戶增長、反欺詐、資產管理等各個方面。

隨著ChatGPT的問世和開源大模型生態(tài)的迅猛發(fā)展，國內互聯(lián)網平臺在大模型領域的積極探索，大模型在很多方面都體現出了強大的應用價值。作為金融科技行業(yè)企業(yè)，新浪數科也在近年來積極推動前沿技術在金融領域的應用，在研發(fā)提效、信息安全、智能客服、營銷設計等多個領域進行了大模型應用相關實踐。在研發(fā)場景中，新浪數科研發(fā)團隊在剝離敏感代碼后，引入了基于大模型的Copilot輔助工具，有效地幫助研發(fā)人員在需求分析、架構設計、代碼編寫和代碼測試等開發(fā)全流程中提升效率和質量。在測試領域，圍繞高效開發(fā)、白盒測試、測試用例設計、自動化測試框架集成、知識庫, 對大模型進行了深入探索和應用。此外，在智能客服領域，新浪數科通用大語言模型微調技術，結合多年積累的金融客服領域知識庫數據和專業(yè)的客服經驗，構建智能客服助手。通過意圖識別結合專用API方式，直接面向用戶，24小時高效響應用戶請求，準確理解用戶意圖、解析問題，并通過代理能力檢索知識庫和獲取用戶業(yè)務信息，為用戶提供更個性化的服務。在設計應用場景中，新浪數科團隊結合AIGC工具，探索全新的設計工作流程，在運營H5頭圖設計、場景海報設計、IP形象設計等多個方面進行實際應用，滿足多樣化運營場景需求。

發(fā)揮平臺優(yōu)勢 持續(xù)進行“有網感”的金融消保宣傳

除了在金融技術領域不斷鉆研，新浪數科也積極借助新浪和微博平臺傳播優(yōu)勢，開展多樣化的用戶金融消保宣傳。如在微博端內結合社會熱點話題，通過@微博錢包@后浪搞錢課堂等賬號先后推出#你是個人信息安全顯眼包嗎？#、#雙十一如何低成本清空購物車#、#你是什么反詐人格#、#后浪搞錢指南#等多個關于如何保護錢包、攢錢花錢的熱門話題，引發(fā)用戶廣泛參與和互動。

同時，在金融反詐領域，新浪數科也圍繞行業(yè)特點，通過金融知識卡片、反詐主題漫畫等多元方式向用戶普及金融知識，幫助用戶提升金融安全意識。結合行業(yè)和平臺監(jiān)測到的典型欺詐場景，新浪數科搭建了自主開發(fā)的“神荼”反詐風險防范系統(tǒng)，建設反詐預警、反詐情報、反詐策略、反詐模型等體系模塊，搭配AI反詐叫醒服務，形成完整的反詐體系閉環(huán)。同時，在特定時間節(jié)點，新浪數科在產品頁面推出國慶反詐、電商反詐等主題金融反詐提示。截止目前，平臺累計進行反詐提醒教育5.9萬人，識別并阻斷被電詐用戶1.5萬人，避免用戶損失超過1億元。

AI大模型的應用，不僅提高了業(yè)務效率和客戶體驗，還展示了大模型在金融科技領域的巨大潛力。隨著大模模型生態(tài)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，新浪數科也將繼續(xù)推進大模型領域的相關應用探索，提升平臺服務效能，推動科技創(chuàng)新和行業(yè)進步。