國家金融與發(fā)展實驗室副主任曾剛：AI的發(fā)展會去除“知識中介”，金融業(yè)需要借助大模型改善傳統(tǒng)發(fā)展模式

WEMONEY研究室WEMONEY研究室2024-03-28 18:05 數(shù)字金融

AI的發(fā)展會去除“知識中介”，金融業(yè)需要借助大模型改善傳統(tǒng)發(fā)展模式。

3月28日，由馬上消費聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)出版社、金融界共同舉辦的“大模型驅(qū)動下的金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇暨全國首部《金融大模型》著作發(fā)布”活動在京隆重舉行。

在主題分享環(huán)節(jié)，國家金融與發(fā)展實驗室副主任曾剛表示，原則上來講，金融行業(yè)是做“中介”服務(wù)的，過去一段時間數(shù)字化發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用信息不對稱的情況時有發(fā)生。在此背景下，包括馬上消費等機構(gòu)在實踐中做了大量嘗試，逐步改變了由于信息不對稱導(dǎo)致金融供給不足的情況。

曾剛表示，AI的發(fā)展會去另外一個“中介”，這個“中介”比“信息中介”更高級一點，可以叫做“知識中介”。生成式人工智能可以對一些沒有原創(chuàng)性的“知識中介”進行替代，很多看似有門檻的專業(yè)技術(shù)會被汰換，我們個人對自身的定位也會發(fā)生重大變化。

曾剛指出，從金融領(lǐng)域來看，行業(yè)面臨著幾大問題：

一是資產(chǎn)獲取難度越來越大，隨著傳統(tǒng)客戶競爭越來越激烈，新客戶發(fā)掘越來越難，信貸投放面臨壓力，傳統(tǒng)服務(wù)模式可能無法觸達到客戶；二是資產(chǎn)質(zhì)量發(fā)生變化，一些過剩的行業(yè)正在經(jīng)歷調(diào)整，這個過程對風(fēng)險防控的要求不斷提升；三是息差的收窄，2023年末銀行業(yè)凈息差1.69%，除部分民營銀行外，很多銀行都低于這一水平；四是資本補充有一定困境。

曾剛強調(diào)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展模式受到越來越大的挑戰(zhàn)，行業(yè)需要用大模型去提升效率、適應(yīng)客戶需求變化和拓展新的服務(wù)空間及場景，不是為科技而科技，而是關(guān)注在業(yè)務(wù)端、管理端的可持續(xù)發(fā)展。

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