1月16日，明星大模型創(chuàng)業(yè)公司智譜AI發(fā)布了基座大模型GLM-4，同時發(fā)布的還有GLM-4 All Tools，以及智譜AI版的“GPTs”—GLMs，實現(xiàn)了與OpenAI全模型產(chǎn)品線的對標(biāo)。智譜CEO張鵬甚至表示，從標(biāo)準(zhǔn)大模型評測角度看，GLM-4性能整體上已經(jīng)逼近GPT-4。

不過，在新經(jīng)濟(jì)IPO的實際試用過程中，GLM-4不僅沒有表現(xiàn)出與“測評分?jǐn)?shù)”一致的高水準(zhǔn)，反而鬧出了不少笑話。

成立于2019年的智譜AI，由清華大學(xué)知識工程實驗室（KEG）技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來，是目前國內(nèi)唯一全內(nèi)資、全自研的大模型企業(yè)，早在2020年開始GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)的研發(fā)，并訓(xùn)練了100億參數(shù)模型GLM-10B；2022年公布1300億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練通用模型GLM-130B。

2022年底，大模型浪潮席卷全球，由于提前部署研發(fā)，智譜 AI成為資本眼中的寵兒。2023年7月至9月間，智譜AI拿下5輪融資，估值達(dá)到100億元。11月，有媒體報道智普AI“正以200億元估值進(jìn)行新一輪融資”，但有多位股東對“翻倍”的高估值表示質(zhì)疑。

時至今日已過去近4個月，未有融資的進(jìn)一步消息傳出。反而在GLM-4發(fā)布兩天后，智譜AI的創(chuàng)始股東中科創(chuàng)星又將手中股份減持了25%，其已于2022年減持了同比例股份，目前實際持股比例或不到1%。

而“技術(shù)理想主義”者張鵬，2024年的新愿景是讓大模型真正落下來。這也說明，即便是被投資圈視為“有人、有技術(shù)、有客戶”的智譜AI，同樣面臨大模型落地難題，這恐怕也是所有國產(chǎn)大模型2024年必須面對的巨大挑戰(zhàn)。

一道數(shù)學(xué)題算錯七次后宕機(jī)

張鵬認(rèn)為，如果你沿著前人的腳印去走，頂多追到屁股后面。如果想在短時間內(nèi)超越前人，就一定要做創(chuàng)新。為此，智譜AI沒有采取目前最主流的三種模型訓(xùn)練路徑：GPT來自O(shè)penAI，BERT和T5來自谷歌，而是提出了全新的GLM（通用語言模型）路徑。

若GPT的原理可以比作“根據(jù)上文做完形填空”，那么GLM完形填空的依據(jù)則從上文擴(kuò)充到上下文。理論上，GLM的訓(xùn)練效率會比GPT更高，也能理解更復(fù)雜場景——GLM發(fā)展也確實迅猛，從去年3月份開源第一代，目前已經(jīng)迭代到第四代。

在GLM-4的發(fā)布日上，張鵬在多項能力上將其與GPT4進(jìn)行了對比，其中GLM-4的中文對齊能力總分超過了GPT-4，此外在MMLU理解評測、GSM8K數(shù)學(xué)邏輯和代碼水平上都有大幅提升。

下圖是DataLearner綜合評測分別按照HumanEval與MMLU排序的結(jié)果。可以看到，不論哪個對比，GLM-4和GPT-4、Gemini Ultra的測評分?jǐn)?shù)都差不多。特別是閱讀理解方面，GLM-4只比GPT-4低5分，這是已知國產(chǎn)大模型取得的最好分?jǐn)?shù)。

為了驗證GLM-4的能力是否真的實現(xiàn)了較大提升，新經(jīng)濟(jì)IPO對其進(jìn)行了簡單測試，但結(jié)果不如人意。

在首輪測試中，新經(jīng)濟(jì)IPO在對話中輸入“林黛玉為何倒拔垂楊柳”這一網(wǎng)絡(luò)梗，不過，GLM4竟然回答稱，這個故事出自曹雪芹名著《紅樓夢》，還試圖很認(rèn)真地用林黛玉與賈寶玉的情感糾葛來解釋林黛玉“倒拔垂楊柳”的行為。

一個2022年就宣布擁有1300億參數(shù)的雙語（英文和中文）預(yù)訓(xùn)練語言模型，卻連中國古典名著之一的具體內(nèi)容情節(jié)都沒掌握，實在說不過去。      

接下來，新經(jīng)濟(jì)IPO嘗試讓 GLM4計算一道數(shù)學(xué)題，以測試其邏輯推理能力。然而，一道非常簡單的數(shù)學(xué)題，GLM4連續(xù)回答了7次都錯了，最后更是直接宕機(jī)。需要指出的是，這道題去年曾經(jīng)有媒體在GLM3上做過測試，回答也是錯的。

為了對比，新經(jīng)濟(jì)IPO拿這道數(shù)學(xué)題考驗了一下“文心一言”，后者很快給出了正確答案。

在中文語義語料和數(shù)學(xué)邏輯推理能力測試之后，新經(jīng)濟(jì)IPO又測試了GLM4的多模態(tài)圖片理解能力，這次，智譜AI終于過關(guān)了。

在文生圖能力上，GLM4表現(xiàn)得也不算令人失望，雖然它將“一個卡通柯基”畫成了“一堆卡通柯基”。

當(dāng)被要求“畫一個西蘭花下的斑馬”時，文心一言和GLM4分別給出了如下作品，GLM4的畫風(fēng)還是有點(diǎn)怪異。

從上述有限的測試看，GLM4在中文語義語料和數(shù)理邏輯上的能力尚有欠缺，但在文生圖及圖片理解能力上表現(xiàn)尚可。從綜合能力看，GLM4與GPT4還存在明顯差距。

大模型商業(yè)化路漫漫

實際上，拋開于國外大模型的技術(shù)差距不談，國內(nèi)大模型商業(yè)化如何落地，可能是擺在所有創(chuàng)業(yè)公司面前的更大挑戰(zhàn)。

和蘋果系統(tǒng)一樣，大模型也是一個龐大的生態(tài)，而流量則是一切商業(yè)模式的源頭。對比ChatGPT早就突破1.1億次的全球安裝量，國產(chǎn)大模型如何商業(yè)化？如果說2023年，投資人、應(yīng)用企業(yè)還在關(guān)注技術(shù)差距的話，那么新的一年，所有人的焦點(diǎn)都已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了大模型商業(yè)化的落地上。

智譜AI當(dāng)然早就意識到了，落地才是未來最大的挑戰(zhàn)。從發(fā)展路徑上看，智譜AI也是國內(nèi)最早推進(jìn)大模型商業(yè)化的企業(yè)之一，率先提出了“模型即服務(wù)（MaaS）”的落地路徑，給出了面向B端開放API、云端私有化以及本地私有化等多種商業(yè)解決方案。

智譜AI官網(wǎng)顯示，其云端私有化部署最低檔位ChatGLM-12B，報價25萬元/年，最高ChatGLM-130B，120萬/年；本地私有化部署的最低參數(shù)ChatGLM-12B，報價180萬/年，最高ChatGLM-130B，3960萬元/年。

張鵬認(rèn)為，B端的付費(fèi)意愿比C端好很多，尤其是行業(yè)頭部企業(yè)，在大模型方面普遍投入多，動作快。所以，智譜AI從一開始就瞄準(zhǔn)B端。智譜AI對外披露信息顯示，目前已有2000多家合作伙伴。

那么，智譜AI目前營收狀況如何呢？據(jù)張鵬透露，2023年下半年智譜簽單客戶約幾百家，2023年整體有億級簽單額。根據(jù)上述報價計算，智譜AI的銷售情況顯然不算太好。這樣的簽單額肯定無法支撐大模型的“燒錢”研發(fā)，要知道，年營收超10億美元的OpenAI目前也還未實現(xiàn)盈利。

作為中國估值最高的大模型創(chuàng)業(yè)公司，智譜AI收獲幾百家簽單客戶是一件可喜的事情，但并不算樂觀。商湯科技在2021年上市之前，曾公布過截至2021年6月30日的商業(yè)客戶數(shù)量“超過2400家”。可以對比的是，近期OpenAI剛剛公布了自己的付費(fèi)企業(yè)客戶數(shù)量是260家，可見即便是全球頂尖大模型，B端市場的拓展速度也并不是很快。

與此前任何大規(guī)模技術(shù)革命一樣，大模型的商業(yè)化也注定是一場漫長的旅程。IDC去年11月開展的一次全球AI應(yīng)用調(diào)研顯示，中國的100家受調(diào)企業(yè)中，已經(jīng)大規(guī)模投入的企業(yè)只占24%。這說明，雖然產(chǎn)業(yè)端對大模型的熱情很高，但真到落地階段，愿意“真金白銀”擁抱大模型的依然較少。

老難題需要新答案

受多重因素影響，國內(nèi)資本目前對大模型更多采取了“觀望”態(tài)度。即便2023年大模型熱貫穿全年，整個AI融資市場都沒有出現(xiàn)前幾年互聯(lián)網(wǎng)浪潮時的活躍狀態(tài)。

有的資本或許還在觀察與等待，尋找一個合適的時機(jī)再涌入，但有的資本的耐心與期待已然不多。

有媒體報道稱，智譜 AI發(fā)起股東中科創(chuàng)星連續(xù)賣掉了其持有的部分股份，減持比例超過50%，累計退出金額約1.2億元。同時，中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人米磊已退出智譜 AI 董事職位。對此智譜回應(yīng)稱，本次中科創(chuàng)星減持的股份，已被君聯(lián)資本、boss直聘等老股東接手；中科創(chuàng)星則表示，長期堅定的看好AI，看好智譜，退出是因為份額不夠，新進(jìn)戰(zhàn)略投資者要求購買老股。

話雖如此，但正值大模型發(fā)展方興未艾之際，中科創(chuàng)星的清倉式減持還是令人疑惑。有知情人士透露，雖然中科創(chuàng)星對外聲稱看好AI，但高層其實并不看好，原因在于AI企業(yè)很難上市，2021年更是撤掉了AI投資組，現(xiàn)在的AI項目都是2021年之前投的。

實際上，即使是仍在堅守的資方，也對沒有業(yè)績但估值一路高漲的智譜AI看不懂。有媒體報道稱，去年11月，有消息傳出智譜AI擬以200億估值挑選下一輪投資機(jī)構(gòu)方，隨即就有多位老股東對“翻倍”估值表示質(zhì)疑。對老股東來說，并不是創(chuàng)投公司的估值越高越好，沒有業(yè)績支撐的高估值只會嚇跑后來的投資人，如此一來，此前入局的投資人又該如何退出呢？

當(dāng)然，作為史上最燒錢的技術(shù)革命，大模型要進(jìn)步，就只能依靠不斷融資。智譜AI2023年累計融資超過25億元，看起來不少，但遠(yuǎn)不及商湯科技2017年獲得的40億元融資，而商湯科技在IPO前總?cè)谫Y金額高達(dá)52億美金。智譜AI的燒錢速度顯然比商湯科技更快。那么，假若智譜AI下一輪融資遲遲不出現(xiàn)，25億元能支撐一個400人的高薪大模型團(tuán)隊工作多久？這雖然是AI創(chuàng)業(yè)老難題，但目前迫切需要一個新答案。

張鵬一直想“做真正厲害的事情”，即智譜AI能夠往下且深入地撼動當(dāng)前模型框架的研究技術(shù)。這固然是一件好事，但在考慮是否能活得夠長之前，還是應(yīng)該先解決“活下來”的難題。沒有靠譜的實戰(zhàn)能力以及“自我造血”能力，沒有切實可行的商業(yè)化路徑，智譜AI的動人故事將很難繼續(xù)講下去。