不過針對(duì)模型能力不足這一問題，智譜AI&清華KEG提出了一種對(duì)齊Agent能力的微調(diào)方法AgentTuning，該方法使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)已有模型，顯著激發(fā)了模型的Agent能力，同時(shí)可以保持模型原有的通用能力。

AI Agent的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于其落地也至關(guān)重要。

“如果一篇論文提出了某種不同的訓(xùn)練方法，OpenAI內(nèi)部的Slack上會(huì)嗤之以鼻,因?yàn)檫@些都是我們玩剩下的。但是當(dāng)新的AI Agents論文出來的時(shí)候,我們才會(huì)認(rèn)真興奮的討論。”這是OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人AndrejKarpathy最近發(fā)表的一段講話。

簡(jiǎn)而言之，我們基于大模型能做出什么樣的東西，說到底還是要靠行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而這恰是OpenAI等一眾大模型巨頭們所欠缺的。

要知道，企業(yè)要引入AI Agent進(jìn)行流程優(yōu)化，必須經(jīng)過成本控制、投入預(yù)算、實(shí)現(xiàn)效率、安全管控等多方面嚴(yán)格及縝密的評(píng)估。這就要求技術(shù)供應(yīng)商提供的必須是平臺(tái)級(jí)解決方案，而不是只針對(duì)單一、個(gè)別場(chǎng)景需求來提供的AI Agent自動(dòng)化解決方案。

大型企業(yè)引入新的AI技術(shù)不允許任何試錯(cuò)成本，因此技術(shù)供應(yīng)商給出的解決方案必須是開箱即用、具備行業(yè)Know-How術(shù)語(yǔ)和業(yè)務(wù)規(guī)則的真實(shí)智能體數(shù)字員工。也只有這樣的標(biāo)準(zhǔn)化AI Agent，才能被納入企業(yè)的內(nèi)部編制中去統(tǒng)一管理和調(diào)度。

例如，一個(gè)醫(yī)療行業(yè)的AI Agent需要具備醫(yī)學(xué)知識(shí)，并能夠理解和處理醫(yī)療數(shù)據(jù)。一個(gè)金融行業(yè)的AI Agent需要具備金融知識(shí)，并能夠理解和處理金融數(shù)據(jù)。

AI Agent的落地效果也受限于應(yīng)用場(chǎng)景。在如出行預(yù)訂中，得益于豐富的API等問題，AI Agent表現(xiàn)出色。而在如法律助手場(chǎng)景中，由于新知識(shí)的頻繁出現(xiàn)和API的不完善，實(shí)際應(yīng)用面臨更多挑戰(zhàn)。

這一點(diǎn)，從國(guó)內(nèi)AI Agent紛紛生長(zhǎng)于協(xié)同辦公平臺(tái)就可見一斑。

事實(shí)上，協(xié)同辦公平臺(tái)本身具備良好的API接口和插件體系，這使得將大模型集成到現(xiàn)有工具中變得更加容易。

此外，許多企業(yè)和組織都在使用協(xié)同辦公軟件，這意味著大模型可以迅速覆蓋大量的潛在用戶。廣泛的用戶基礎(chǔ)可以加速大模型的迭代和優(yōu)化過程，使其更好地滿足用戶需求。

還有大量的數(shù)據(jù)資源助于提高模型的性能，豐富的場(chǎng)景也可以推動(dòng)大模型技術(shù)持續(xù)改進(jìn)。

釘釘、飛書和企業(yè)微信在作為Agent載體時(shí)，也各自具有不同的優(yōu)勢(shì)。釘釘提供了完善的組織架構(gòu)管理功能，可以方便地創(chuàng)建、管理和調(diào)整團(tuán)隊(duì)架構(gòu)，使得企業(yè)能夠快速搭建適應(yīng)其需求的組織結(jié)構(gòu)。

飛書強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)協(xié)作和溝通，支持多人在線編輯文檔、共同討論等功能，有助于團(tuán)隊(duì)高效地完成協(xié)作任務(wù)。其特有的一體化，使得整個(gè)辦公流程更加標(biāo)準(zhǔn)化。

企業(yè)微信與微信互通，這使得其AI Agent有可能借助微信龐大的用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景，提供更加個(gè)性化和場(chǎng)景化的服務(wù)。

站在這個(gè)角度來看，國(guó)內(nèi)AI Agent扎堆協(xié)同辦公領(lǐng)域，則變得理所當(dāng)然。而找到一個(gè)適合AI Agent落地的場(chǎng)景或者說載體更為重要。

不過，除了協(xié)同辦公，還有許多其他載體可能更適合AI Agent的落地應(yīng)用。

例如智能客服、智能助手、RPA、CRM等。具體來看，在智能客服方面，AI Agent可以自動(dòng)回答用戶的問題，處理投訴和建議，提高客戶滿意度和效率。在智能助手方面，蘋果公司的Siri、谷歌公司的GoogleAssistant和亞馬遜公司的Alexa都是智能助手的代表。

在智能流程自動(dòng)化方面，許多企業(yè)采用智能流程自動(dòng)化工具，如UiPath、BluePrism等，來自動(dòng)完成某些特定的業(yè)務(wù)流程。

在智能營(yíng)銷方面，許多營(yíng)銷平臺(tái)都集成了AI Agent，如HubSpot、Salesforce等。這些平臺(tái)的AI Agent可以通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提供精準(zhǔn)的營(yíng)銷建議和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好地了解客戶需求，提高銷售業(yè)績(jī)。

總而言之，模型能力是核心，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是關(guān)鍵，載體是保障。無論是模型能力還是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)抑或是載體都是AI Agent落地的關(guān)鍵。值得注意的是，國(guó)內(nèi)的軟件業(yè)態(tài)，倒逼國(guó)內(nèi)廠商造就了一身定制化、個(gè)性化能力，這種能力側(cè)面驗(yàn)證了國(guó)內(nèi)企業(yè)在技術(shù)落地上的潛力，這將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)Agent的落地。

三

AI Agent的終局是什么？

在文章開篇的“西部世界小鎮(zhèn)（Westworldsimulation）”里，這些智能體可以與別人和環(huán)境交流（互相注意到彼此舉動(dòng)、發(fā)起對(duì)話或者問候）、反思這些觀察結(jié)果（形成獨(dú)特的個(gè)人觀點(diǎn)）、制定每天的計(jì)劃。他們擁有自己記憶和目標(biāo)，會(huì)產(chǎn)生可信的個(gè)人和涌現(xiàn)的社交行為，而不是通過預(yù)先設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。

例如從用戶指定的單一任務(wù)開始，即一個(gè)AI Agent想要舉辦情人節(jié)聚會(huì)，AI Agent們?cè)诮酉聛淼臅r(shí)間里會(huì)自發(fā)的傳播邀請(qǐng)、認(rèn)識(shí)新朋友、互相約出參加聚會(huì)的日期，并協(xié)調(diào)在正確的時(shí)間一起出現(xiàn)在聚會(huì)上。

這是Agent項(xiàng)目里具有代表性的應(yīng)用。人們之所以為這個(gè)項(xiàng)目感到驚訝，是因?yàn)锳gent的交互出現(xiàn)了人類意料之外的現(xiàn)象。AI Agent爆發(fā)的一段時(shí)間，人們普遍認(rèn)為補(bǔ)齊了大模型短板的AI Agent更具備實(shí)用性，將是大模型重要落地方向。

隨著Agent的構(gòu)建越發(fā)簡(jiǎn)單，Agent生態(tài)的成熟會(huì)讓C端Agent出現(xiàn)百花齊放的局面，面對(duì)用戶，Agent將會(huì)更加接地氣，引起新一輪的爆發(fā)。

但就目前而言，這一路徑的商業(yè)化存在諸多問題。拿游戲場(chǎng)景而言，目前收費(fèi)主要來源于出售游戲裝備、皮膚等方式。而AI Agent的價(jià)值無法體現(xiàn)在這些固有的變現(xiàn)途徑上。并且就目前Agent落地效果來看，未出現(xiàn)顛覆性的能力，C端用戶是否會(huì)為其買單無法得知。

更值得注意的是，隨著讓C端Agent百花齊放，其應(yīng)用價(jià)值方面也隨邊際效應(yīng)而無限趨向于更小量級(jí)。換言之，AI Agent能否成為AI大模型從C端商業(yè)化爆發(fā)一個(gè)最核心應(yīng)用方向，還需時(shí)間驗(yàn)證。且即使未來會(huì)成為C端商業(yè)化爆發(fā)一個(gè)最核心應(yīng)用方向，但其“壽命”并不長(zhǎng)。

一個(gè)事實(shí)是，AI Agent最終的落腳點(diǎn)或?qū)⒃贐端。

比爾蓋茨認(rèn)為，智能體作為下一個(gè)平臺(tái)，將會(huì)影響人們使用軟件的方式以及軟件的編寫方式。它更擅長(zhǎng)查找信息并為用戶總結(jié)信息，能夠會(huì)為用戶找到最優(yōu)惠的價(jià)格，將取代搜索網(wǎng)站及電商網(wǎng)站，也將取代文字處理器、電子表格和其它生產(chǎn)力應(yīng)用程序。并且，現(xiàn)在各自獨(dú)立的搜索廣告、廣告社交網(wǎng)絡(luò)、購(gòu)物、生產(chǎn)力軟件等，都將變成智能體這一項(xiàng)業(yè)務(wù)。Agent會(huì)徹底改變應(yīng)用軟件的打開方式。

這些變革來臨之前，相對(duì)于 Agent本身帶來的影響，如何構(gòu)建一個(gè)Agent，是一個(gè)更值得關(guān)注的問題。

Agent構(gòu)建平臺(tái)上，企業(yè)或?qū)⒖梢宰约簶?gòu)建自己RPA、CRM、辦公OA等一系列管理軟件；軟件廠商也可以基于此平臺(tái)構(gòu)建軟件為企業(yè)提供服務(wù)。

對(duì)于身處或準(zhǔn)備進(jìn)入AI Agent領(lǐng)域的玩家而言，找到切入點(diǎn)以及好的商業(yè)模式至關(guān)重要。

未來AI Agent的發(fā)展將不僅僅局限于單體智能，而是會(huì)擴(kuò)展到物的智能和機(jī)器人的聯(lián)動(dòng)。

從群體智能的角度來看，ToC可能會(huì)形成更大的社區(qū)化虛擬組織，每個(gè)人的Agent都能通過虛擬數(shù)據(jù)連接在一起；而ToB則可能形成虛擬的組織和企業(yè)，不同的企業(yè)和員工都能通過智能體納入到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。

最終，整個(gè)社會(huì)將變成一個(gè)巨大的虛實(shí)結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)，形成“智聯(lián)網(wǎng)”。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，不同的智能體將提供更強(qiáng)的生產(chǎn)力，重新塑造整個(gè)生產(chǎn)關(guān)系，從而提升整個(gè)社會(huì)的產(chǎn)能。

因此，AI Agent的發(fā)展前景非常廣闊，它們將不斷擴(kuò)展其應(yīng)用范圍和影響力，為未來的社會(huì)發(fā)展帶來巨大的變革和機(jī)遇。

時(shí)至今日，AI Agent雖然帶來了諸多想象力，卻仍舊存在諸多質(zhì)疑。技術(shù)發(fā)展之路本就充滿質(zhì)疑與批判，科技變革對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)與個(gè)體都是一場(chǎng)機(jī)遇，關(guān)鍵在于如何把握它。