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后“信用卡新規(guī)”時(shí)代 金融科技如何解題存量價(jià)值增長之困?

WEMONEY研究室WEMONEY研究室2022-11-30 14:35 數(shù)字金融
作為國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域先驅(qū)者,通過對AI、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新,融合金融咨詢業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)和信貸全流程解決方案,在信用卡信貸生命周期的多個(gè)場景有廣泛應(yīng)用。

自今年7月銀保監(jiān)會、央行聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)信用卡業(yè)務(wù)規(guī)范健康發(fā)展的通知》(以下簡稱“新規(guī)”)以來,靴子落地,信用卡行業(yè)整治步入加速期。

就信用卡市場整體情況看,無論是發(fā)卡量、授信額還是信貸規(guī)模近年來一直保持低速增長,尤其是2021年以來,發(fā)卡量和授信額度增速下滑趨勢十分明顯。央行發(fā)布《2022年第二季度支付體系運(yùn)行總體情況》顯示,截至2022年6月底,全國信用卡和借貸合一卡達(dá)8.07億張,銀行卡應(yīng)償信貸余額8.66萬億元。所謂“大船難掉頭”,近9萬億的龐大存量市場走向高質(zhì)量發(fā)展的下半程,其轉(zhuǎn)型陣痛可想而知。

據(jù)筆者了解,從此次新規(guī)明確的整改方向看,對睡眠卡比例不得超過20%、單戶總授信額度上限、規(guī)范息費(fèi)管理等方面對行業(yè)影響較大。其中不難看出,新規(guī)導(dǎo)向下,依靠營銷拉新和過度授信做大分母的粗放式經(jīng)營思路已經(jīng)難以為繼,精耕存量客群價(jià)值增長的精細(xì)化運(yùn)營才是行業(yè)走向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵,眾多行業(yè)參與者隨之迎來破局制勝的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

深圳華策輝弘科技有限公司(以下簡稱:華策數(shù)科)作為國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域先驅(qū)者,通過對AI、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新,融合金融咨詢業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)打造大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)和信貸全流程解決方案,在信用卡信貸生命周期的多個(gè)場景有廣泛應(yīng)用。在此次新規(guī)出臺后,華策數(shù)科敏銳洞察到行業(yè)變化中的機(jī)遇,針對性的推出多種產(chǎn)品和解決方案,近半年已與多家金融機(jī)構(gòu)展開合作并初見成效。

激活存量空間巨大,風(fēng)險(xiǎn)管理仍待進(jìn)階

華策數(shù)科首席業(yè)務(wù)官黃健銘指出,近年來,受宏觀經(jīng)濟(jì)和疫情持續(xù)性影響,從信用卡資產(chǎn)結(jié)構(gòu)看,整體不良出現(xiàn)不小增長。過往銀行通過大量營銷拉新的方式不斷做大分母,以稀釋壞賬率,但新規(guī)之后,這種拉新做大分母的路已走不通。此時(shí),睡眠卡的激活對銀行保持分母穩(wěn)定乃至擴(kuò)大分母尤為重要。

黃健銘表示,目前國內(nèi)長期睡眠卡(連續(xù)18個(gè)月以上無客戶主動交易且當(dāng)前透支余額、溢繳款為零)占比普遍約在35%,距20%的監(jiān)管要求空間較大,如能充分激活、經(jīng)營睡眠客群,將增效顯著,至少可以實(shí)現(xiàn)在新客增長受挫下穩(wěn)住分母。

此外,在經(jīng)濟(jì)基本面存在較多不確定因素的前提下,金融機(jī)構(gòu)對風(fēng)險(xiǎn)的前瞻性預(yù)警和調(diào)控尤為重要。“從我們與頭部金融機(jī)構(gòu)的交流情況看,他們目前已經(jīng)有意識在布局對存量客戶的風(fēng)險(xiǎn)模型精細(xì)化管理的進(jìn)階,如疊加宏觀預(yù)警、壓力測試等模型,在信用卡單一產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)判斷之外,從包涵全面履約的行為判斷視角,360度評估客戶風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而對客戶額度授信等進(jìn)行更為精準(zhǔn)的調(diào)控。”他指出。

黃健銘指出,近年銀行業(yè)普遍面臨新的問題,隨著客群增多,銀行隨之應(yīng)對的模型也在增多,若模型未能得到很好的管理,則會產(chǎn)生模型風(fēng)險(xiǎn)。尤其疫情之下,所有風(fēng)險(xiǎn)模型都受到很大的壓力測試,其中授信和催收模型尤為突出,因?yàn)槠溟_發(fā)與應(yīng)用階段的客群分布及風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)存在顯著差異。本次新規(guī)再次強(qiáng)調(diào)了風(fēng)險(xiǎn)模型管理,核心就是通過規(guī)范模型管理來規(guī)避模型風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)介紹,華策數(shù)科針對模型發(fā)起、開發(fā)、落地與監(jiān)控搭建了閉環(huán)的管理系統(tǒng),將專家的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)與自動建模技術(shù)結(jié)合,內(nèi)嵌入自迭代的策略設(shè)計(jì)平臺,支持業(yè)務(wù)發(fā)展和不斷變化的需求,同時(shí)從公司治理層面研究落地配套的管理方法,從而系統(tǒng)性應(yīng)對模型風(fēng)險(xiǎn),目前已經(jīng)與某頭部城商行展開合作,收獲很好的成效。

額度精細(xì)化管理提效顯著

黃健銘指出,當(dāng)前國內(nèi)信用卡市場從經(jīng)營主體看可大致分為三個(gè)梯隊(duì),第一梯隊(duì)主要為五大行和招行,第二梯隊(duì)主要包括股份行和頭部城商行,第三梯隊(duì)主要為城農(nóng)商行。從三梯隊(duì)的整體經(jīng)營狀況看,第一梯隊(duì)銀行因資源、實(shí)力、風(fēng)控、科技等方面較強(qiáng),較早有精細(xì)化運(yùn)營的探索,其中不乏與國外頭部信用卡機(jī)構(gòu)精細(xì)化程度接近者,整體打分可在90分。第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)中,則在數(shù)字化、智能化、場景化、精細(xì)化的管理轉(zhuǎn)型,面臨著不同的問題與挑戰(zhàn),如何將這些挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化成機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)銀行差異化實(shí)力的體現(xiàn),正是目前這些銀行最關(guān)注的課題

他具體表示,據(jù)華策數(shù)科研究測算,信用卡發(fā)卡量約在150萬-300萬才能實(shí)現(xiàn)收支平衡,目前還有不少發(fā)卡量只有幾十萬的銀行,需要先把量做上去,實(shí)現(xiàn)獲利目標(biāo),再談高質(zhì)量發(fā)展。在實(shí)現(xiàn)了獲利目標(biāo)后,不同銀行一直以來信用卡發(fā)展的策略差異,導(dǎo)致當(dāng)前信用卡運(yùn)營管理的需求各有側(cè)重,但其中對額度的精細(xì)化管理是相對較為普遍、提質(zhì)增效也較為明顯的一個(gè)需求。

《2022年第二季度支付體系運(yùn)行總體情況》數(shù)據(jù)顯示,截至二季度末,銀行卡授信總額21.75萬億元,卡均授信額度2.70萬元,授信使用率39.81%,與美國信用卡整體授信和居民負(fù)債情況存在一定差距。新規(guī)中明確要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)實(shí)施嚴(yán)格審慎的信用卡授信額度動態(tài)管理,至少每年審定一次,從監(jiān)管層面對授信的精細(xì)、精準(zhǔn)度提出了更高的要求。

黃健銘表示,通過金融科技,華策數(shù)科通過構(gòu)建計(jì)量模型,幫助銀行制定動態(tài)額度調(diào)整策略,定期對存量客群額度進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整(調(diào)升或調(diào)降),優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置,同時(shí)調(diào)增低風(fēng)險(xiǎn)高收益客戶額度,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)控定階和額度策略優(yōu)化的雙重目的。從過往與兩家股份制銀行合作的項(xiàng)目案例看,運(yùn)用最優(yōu)化的運(yùn)籌學(xué)技術(shù),實(shí)現(xiàn)額度動態(tài)管理,共計(jì)提升其近3億元利潤。

他進(jìn)一步指出,按照過往項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),如果按照科學(xué)的動態(tài)額度管理進(jìn)行嚴(yán)格執(zhí)行,所帶來的效能提升將十分顯著,預(yù)測將提升20%-25%的利潤增幅和30%的不良率降幅。

搶占新客群市場,精準(zhǔn)營銷是發(fā)力點(diǎn)

據(jù)筆者了解,當(dāng)前信用卡市場存量之爭已成事實(shí),但對新客群的開拓依然是各大銀行做大分子分母,尋求新增量的有效路徑。其中,年輕客群一直是近年來各大銀行的“必爭之地”。

黃健銘表示,我們在研究中發(fā)現(xiàn),每個(gè)人初出校園辦理的第一張信用卡,往往是使用時(shí)間最久、忠誠度最高的,這也意味著對銀行來說,剛畢業(yè)的學(xué)生客群和工作1-5年開始辦信用卡的年輕職場客群是重要的高潛在價(jià)值客群。但就與銀行調(diào)研情況看,如果采用銀行傳統(tǒng)的營銷方式,可能營銷的響應(yīng)率只能達(dá)到千分之一左右,很難有效捕捉、黏住這部分客群。

華策數(shù)科和一些與學(xué)生就業(yè)高度重合的第三方平臺、以及頭部城商行三方合作,利用數(shù)據(jù)分析能力,可以搭建精準(zhǔn)營銷策略,增加卡片轉(zhuǎn)化率與使用率。從具體流程來看,華策數(shù)科首先在合規(guī)的情況下,進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整合,數(shù)據(jù)維度包含人口屬性、第三方平臺的學(xué)歷、經(jīng)歷、專業(yè)證照、技能、在校表現(xiàn)、行業(yè)熱門程度等,再結(jié)合外部三方數(shù)據(jù)例如運(yùn)營商、手機(jī)使用習(xí)慣等,建立用戶畫像體系,再透過客戶分群與響應(yīng)評分模型,制定精致化的營銷方案,例如更多樣的觸達(dá)方式,針對客群特性,搭配最佳的接觸渠道、接觸時(shí)間和營銷內(nèi)容。

黃健銘舉例指出,可以通過更有彈性的額度設(shè)置和應(yīng)用策略去提高潛力人群的額度,從而增加客戶的卡片使用率。也可以通過更靈活的權(quán)益方案,針對不同的客群特性,設(shè)計(jì)符合需求的權(quán)益以增加卡片使用率。通過多種手段的精準(zhǔn)營銷同時(shí)提高發(fā)卡數(shù)和開卡率,營銷響應(yīng)率可從千分之一提升至3%-5%,提效數(shù)十倍。

除營銷外,銀行自身也需要針對客群需求定制和設(shè)計(jì)差異化的服務(wù)和權(quán)益,讓年輕客群真正在平臺獲得有價(jià)值的服務(wù),以優(yōu)質(zhì)服務(wù)黏住客戶。

此外,華策數(shù)科在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用不僅可以直接應(yīng)用于金融業(yè),也可以通過賦能其他行業(yè),進(jìn)而帶動生態(tài)閉環(huán)中金融業(yè)的發(fā)展。

華策數(shù)科正是發(fā)現(xiàn)招聘平臺的場景和流量有巨大的成長潛力,將是一個(gè)透過數(shù)字化、智能化來高效轉(zhuǎn)化流量、高效率運(yùn)營流量,實(shí)現(xiàn)流量經(jīng)營的閉環(huán)。在此閉環(huán)內(nèi),評分產(chǎn)品、年輕客群信用卡、分期業(yè)務(wù)和場景貸款都是華策數(shù)科可以立即與銀行進(jìn)行合作的話題產(chǎn)品。因此,促成前述頭部城商行與平臺三方合作的落地,對三方來說都是一次激發(fā)新思路并從新模式汲取經(jīng)驗(yàn)的有益嘗試。

黃健銘指出,當(dāng)前行業(yè)轉(zhuǎn)型步入深水區(qū),精細(xì)化運(yùn)營是已經(jīng)驗(yàn)證的明確發(fā)展方向,而如何運(yùn)用金融科技將是決定銀行業(yè)能否抓住機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)彎道超車的關(guān)鍵。華策數(shù)科在這個(gè)行業(yè)有十余年經(jīng)驗(yàn),也十分重視當(dāng)前信用卡新規(guī)下行業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展機(jī)遇,愿以核心科技能力賦能各金融機(jī)構(gòu)的信用卡全生命周期業(yè)務(wù),助力中國信用卡行業(yè)創(chuàng)造新的騰飛。

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