與凱恩斯比肩的理論巨人熊彼特，在1912年提出了著名論斷——創新是世界和社會發展的核心動力。這個論斷在產生之后一百多年時間里，一直推動著人類社會的前進和發展。

但熊彼特的創新理論并不只是一句口號，其中還有更深層次的一種涵義，那就是——盡管創新必然會為社會生產、人們生活帶來革命性的變化，但無可避免的，創新同樣也會對已有的產業模式、已有的經營體系進行著沖擊，甚至是取代。這種現象，在當下以AI技術為代表的硬科技產業中尤為顯性。

從競爭到追求共贏，經歷了過去數年來的研發積累和產業化實踐，無論是感知智能，還是分析智能，AI技術已陸續落地于去解決大量實際層面的問題。市場對賽道、對相關企業（特別是頭部企業）關注的焦點便開始轉入到技術商業層面。

那么，技術是否可以更好地嵌入到應用場景當中？通過技術、場景、產品、服務等維度的疊加式創新，又能否來帶動整條產業鏈的優化升級，以及鏈屬企業的共創共榮？

#01

讓AI成為“智慧”的核心生產力

從國內近年來對技術產業的扶持傾向來看，“讓AI成為數字時代的核心生產力”已從頂層設計的高度被確立了下來。作為拉動數字經濟向前發展的新動能，AI已成為支撐和引領數字經濟、新興產業、智慧城市、智慧社會發展的關鍵性基礎設施。

就這一點而言，人工智能領域的頭部企業為數字時代寫下了可圈可點的注腳。

一直以來，人工智能領域的“老大哥”商湯科技給外界的印象都是研發高投入，高技術實力。

但實際上從去年年底成功上市以來，很多分析商湯財報的人發現，智慧城市和智慧商業收入已經如今已占商湯整體營收9成以上，而其中智慧城市的收入則占到接近50%。

對商湯來說，智慧城市和智慧商業是其未來很長一段時間的發展重心。

以上海為例。2015年之后，上海采用動態管理結構以及網格化管理體系，在全國闖出了一條城市治理的新路。但針對網格化管理體系，必須使得城市管理者對于網格內發生的事情要及時感知并及時處理。

如果所有的工作都依靠網格員的巡視，人工成本增加不說，效率也會顯得極為低下。這就催生了上海對數字化城市管理的龐大需求，也成為商湯智慧城市產品的開端。

場景的數據化、要素的結構化、流程的可交互化是商湯科技智慧城市產品和技術的優勢。在服務上海的過程中，商湯將各個功能逐漸模塊化，并依靠對于系統學習能力的探究，建立了針對城市各個部門、各個系統模塊AI學習的框架，而這些框架和案例還在不斷豐富。

后續商湯在深圳、北京等特大城市這套系統也陸續展開部署。截至2021年底，商湯智慧城市系統服務的城市已累計達到140個，較2020年同期增長49%。

由于商湯的技術研發是根植于產業需求之上展開，而非是先開發技術、再嵌套需求，加之公司選擇的“平臺化打法”，因此相關產品推出以后便直接帶來使用的高體驗感。2021年年初，上海市曾在內部會議上著重表揚了這一套數字化城市管理系統，認為其大大增加了上海網格員管理的效率，降低了人工使用的費用，節省了政府管理的成本。

這里不得不提到商湯自主研發的新型人工智能基礎設施SenseCore商湯AI大裝置。這種將算力層、平臺層、算法層三者打通并有效連接的技術裝置，大幅降低人工智能生產要素價格，這也讓多功能、超高精度AI模型的工業級量產成為可能。

根據介紹，SenseCore商湯AI大裝置針對智慧城市管理的多樣化場景，提供基于“方舟”和“星云”的云與邊端產品平臺的體系化產品與方案。

其中，“星云”家族包括前端軟件、智慧相機、智能邊緣盒、智能服務器和數智物聯平臺，可廣泛用于城市智聯、智慧園區、智慧電梯等場景，以AI技術為核心打通上下游生態，融合物聯感知、智能視覺、數據融合、數據分析能力，為行業應用場景提供閉環支撐，打造行業數智化體系，助力行業客戶實現從數字化到數智化的全面升級。

比如在西安昆明池，商湯科技與合作伙伴共同打造AI+3D可視化智慧景區綜合解決方案，就是一個很好的例子。

這個系統基于SenseNebula-AIS商湯星云AI服務器，實現了危險水域安全管理、進出游客數量統計、走失兒童/老人找回、客流熱力圖、人群密集提醒等功能，有效提升景區管理安全和效率。

從國內近年來對技術產業的扶持傾向來看，“讓AI成為數字時代的核心生產力”已從頂層設計的高度被確立了下來，作為拉動數字經濟向前發展的新動能，AI已成為支撐和引領數字經濟、新興產業、智慧城市、智慧社會發展的關鍵性基礎設施。

隨著市場認知的進一步加持，商湯智慧城市系統平臺正在促進城市管理由人力密集型向人機交互型、由經驗導向型向數據驅動型、由被動處置型向主動發現型轉變。

#02

云智一體“賦能千行百業”

正所謂不會有絕對完美的技術創新，市場可以擁有的，是當下最為適配的解決方案。

隨著AI技術與實體經濟的深入融合，無論數據還是模型，規模上都在變的越來越大，時延性等方面也要求越來越高。這對算力和應用架構提出了新要求。百度在這方面做的很好。彼時，百度智能云提出AI原生云的理念，繼承云原生的優勢，面向AI場景，提供極致彈性的高性能異構算力，打造簡潔、高效的AI應用開發架構。

而持續融合創新的AI技術越來越復雜，企業需要有便捷易用的平臺，能夠讓開發者專注于應用的開發，加速產業創新。

于是百度自研了飛槳平臺，解決了基礎的開發、訓練、部署和模型庫、開發套件等問題，并開源開放，讓開發者無需每一個人都從第一行算法代碼寫起，可以直接調用。大幅降低了應用的門檻，更快推進產業智能化。

目前，飛槳的應用已覆蓋工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等眾多領域，持續降低AI應用門檻，推動產業智能化升級。截至2021年底，飛槳平臺已經匯聚406萬開發者，服務15.7萬家企業，創建47.6萬個模型。

基于對技術領域的深耕，百度智能云推出“云智一體”戰略，以“云計算為基礎” 支撐企業數字化轉型，以“人工智能為引擎”加速產業智能化升級，云智一體“賦能千行百業”，促進經濟高質量發展。

“云”為數字化轉型提供安全、穩定、靈活的數字化底座，“智能化引擎”為智能化升級提供領先的創新技術和平臺。百度智能云推薦客戶數字化轉型與智能化升級一起做，一步到位。

實際上，加速云計算與AI的結合,已經成為了各家云廠商的發展共識。百度智能云、微軟Azure、亞馬遜AWS、IBM、Google云計算、阿里云、華為云等公司紛紛推出多個細分產業級AI應用,以求體現自身云計算的價值所在。

雖說各家云巨頭都在強調與AI結合 ,但真正比拼起來或許并不是以誰的市場份額大誰就能將云計算與AI融合得更好為考量的。最為關鍵的還是要看落地實踐得如何。在這一方面，百度的優勢確實較為明顯。

一方面,百度在人工智能領域上積累多年,在AI能力上本就高于友商,也就容易構建自身的差異化壁壘。全球知名市場研究機構Forrester認為,百度智能云對于同時尋求具備大型開發社區和全棧AI功能的公司與開發者來說,是理想的選擇。

另一方面,百度智能云所強調的“云智一體”戰略,憑借著差異化產品和解決方案,讓百度智能云在當前與AI技術結合最為緊密的交通、金融、城市、制造、能源等多個重要賽道迅速獲得市場。在“AI成為云廠商進一步打開云計算寶庫鑰匙已成業內共識”的當下來講,百度智能云賦予百度整體價值提升的動力正在進一步凸顯。

可以說，“漫步在云端”的新技術更快融入產業核心場景，“孕育于數字”的新業務需求得到更大程度釋放，產業數字化轉向由內而外、全方位、全產業鏈條的改造提升，這是數字技術與產業融合的成效，數實融合的價值所在。

#03

數字化發展需要懂場景的AI

想要利好數字化時代的發展，需要有懂場景的AI。百度智能云面向不同行業提供不同的AI中臺和知識中臺， 包括有面向制造、能源、金融、醫療等不同行業的模型和常用組件，基于具備行業屬性的模型和組件，可以快速搭建超過500種場景的智能應用。這可以助力企業打造智能化中臺，以平臺化的方式支持企業技術創新、建設自己的AI能力，同時也支持快速定制智能應用。

而作為一家AI算法提供商，商湯已基于SenseCore AI大裝置，圍繞不同產業的客戶需求開發并提供具有模塊化靈活性的標準軟件平臺，并依靠銷售軟件平臺實現規模化創收。

體現在不同場景的產品服務層面，就是：面向智慧商業的SenseFoundry-Enterprise（商湯方舟企業開放平臺），面向智慧城市的SenseFoundry（商湯方舟城市開放平臺），面向智慧生活的SenseME（水星智能移動終端平臺）、SenseMARS（火星混合現實平臺）及SenseCare（智慧診療平臺），面向智能汽車的SenseAuto（商湯絕影智能汽車平臺）。

據了解，商湯所賦能的產業非常豐富，覆蓋了金融、自動駕駛、教育、AR等17個行業，現有客戶數量已超過2400家，其中包括約250家《財富》500強企業及上市公司，119個城市以及30余家汽車企業，同時商湯賦能了超過4.5億部智能手機及200多款手機應用程序，其中有5款每月活躍用戶超5億的手機應用程序。

從客戶規模和應用分層不難看出，商湯的技術既應用于頭部熱門場景，也解決了不少“長尾”應用，這也印證了其在技術場景化應用方面的有效性和合理性。

在離人們更近的金融場景，當下越來越多的銀行、證券公司匹配了自己的AI智能服務和AI店員，通過大數據以及自動學習能力，讓這些AI店員利用電視頻等方式，為用戶提供在線能解決的絕大多數服務。

尤其在智能風控方面利用AI技術能有效識別潛在風險，筑起反欺詐的防火墻，農業銀行正在加快推進智能化公共平臺和系統建設，交通銀行的智慧風控預警模型準確率能達85%。

在消費金融領域，馬上消費金融利用人工智能等技術，為新市民刻畫信用畫像，為近700萬征信白戶創建信用記錄，通過自主研發的智能風控、智能獲客、智能營銷、智能客服等數字科技工具，以0物理網點的線上服務方式，馬上把消費與可以使新市民更容易獲得消費金融服務。

#04

結語

越是在一個大小企業紛紛標榜AI的年代，能夠真正把AI落到實處，產生商業價值以及行業影響力，就越顯得彌足珍貴。近年來，資本市場對硬科技企業逐漸采用了一種新的投資邏輯，即區別于純粹的互聯網行業或傳統行業，立足于長期思維，去看待這些未來極有可能帶來豐厚回報的新興賽道，同時讓技術、商業得到更好的沉淀與迭代。

在成長周期方面，“硬科技”賽道的周期更長，需要資本更多關注于長線的投資價值；在成長速度方面，硬科技企業在短期內難以實現爆發式商業增長，但突破臨界點之后將擁有指數級的成長空間；在成長內核方面，對這類企業投資邏輯的關鍵點，要看技術應用的廣度和深度，平臺能力非常重要。

目前來看，無論是技術沉淀與積累，還是現有市場基本面，亦或是面向未來的長效機制，百度、商湯都在不斷滾動向前。

趨勢大于優勢，長期主義者的決策往往會跟社會發展的趨勢密切相關，然后不要局部優化，要全局優化，用一個點穿破行業，把口撕開，找到10倍數增長的點，聚焦10倍資源，長期擊穿。未來，市場將從更加動態、彈性的角度去看待AI企業的估值，能否抓住未來AI賽道的成長優勢，能否清晰的讓市場關注到業務邊界拓展或新業務放量而產生的經營拐點，是一眾企業的重中之重。