11月10日，2022年度浙江省科學技術獎揭曉，由螞蟻集團、清華大學、支付寶公司共同完成的《面向海量交易的分布式協同風險防御關鍵技術與系統》（以下簡稱，分布式風險防御技術）獲“浙江省科學技術進步獎一等獎”。這是螞蟻集團又一次登上浙江省科學技術獎一等獎的舞臺。由多位院士及資深專家組成的鑒定委員會一致評定，螞蟻集團的分布式風險防御技術已達到國際領先水平。

（圖：項目第一完成人、螞蟻集團王維強代表領獎）

委員會認為，“該項目系統復雜度高、問題難度大，技術創新性強。提出的端邊云分布式協同風險防御體系為國際首創，基于對抗學習的人工智能模型抗噪防御技術、可擴展的在線動態圖表征對比學習技術、知識驅動的自適應多維主動詢問風險分析技術達到國際領先水平。”

安全已成為建設數字中國的基座，今年以來相繼出臺的《數字中國建設整體布局規劃》《關于促進數據安全產業發展的指導意見》等政策，多次強調推動數字安全技術的研發與應用，維護網絡安全與數據安全，以確保數字化社會的穩定和可信賴性。近年來，數字技術加速迭代引發產業變革，但也帶來愈加復雜、隱蔽和規模化的安全威脅。數字化、網絡化程度越高，可被攻擊的部位、結點就越多；對數字技術的依賴程度越高，網絡破壞造成的后果就越嚴重。如何應對大規模網絡攻擊與入侵、保障數據要素安全、快速偵破多模態內容風險等問題，已成為全球關鍵信息基礎設施安全保障的核心挑戰，也是當前世界性技術難題。為應對這些挑戰，自主可控的新型風險防御系統對保障產業數字化具有戰略性意義。

對此，螞蟻集團與清華大學等聯合科研，提出并率先攻堅，研發出“面向海量交易的分布式協同風險防御關鍵技術與系統”，兼顧網絡安全、數據安全、內容安全、AI安全等系統性問題，從底層完成技術創新和產品化研制，并得以廣泛應用。

據了解，該項目將數字交易中協同風險防御抽象為“海量交易中隱蔽未知風險的實時高效識別與無感知精準防控”這一核心科學難題，利用人工智能技術與安全技術的融合創新，實現了面向海量交易場景的全方位全鏈路安全防御布局。例如，在數據安全與治理層面，設計了隱私計算可驗證的分布式通用技術底座，可普適、高效地鏈接多源多主的分布式數據，實現多方安全能力協同；在對抗攻擊層面，打造AI模型抗噪防御框架，可有效對抗復雜隱蔽偽造攻擊；在大數據關聯分析和異常檢測層面，通過圖計算等技術解決了海量關系數據的風險實時高效識別；在風險管控層面，變被動為主動，通過情感計算、智能多模態人機交互等技術，實現高效風險判定與管控。

項目主要完成人、螞蟻集團副總裁趙聞飆表示，“安全科技是數字經濟的‘壓艙石’和‘助燃劑’。螞蟻集團將持續投入安全科技，堅持‘兩條腿走路’，加強基礎領域研究和創新應用探索，以期在AI安全等亟需領域取得更多技術突破。”

據介紹，該項目在學術研究、標準制定、技術影響、服務產業等方面均取得豐碩成果，已累計獲得重大國內外發明專利129項，發表論文29篇，主持國際/國家/團體標準6項。相關成果已應用到螞蟻集團海量業務場景，每日保障著支付寶10億用戶的賬戶安全；并通過商業化與開源項目，服務國內外3萬余家生態伙伴，覆蓋金融、教育、民生、醫療等領域，助力印度、印度尼西亞、菲律賓等“一帶一路”國家和地區實現移動支付普及和數字普惠金融安全。

多年來，螞蟻集團持續重投安全科技，建立了九大安全實驗室開展前沿性技術研究與合作。經過19年發展，螞蟻集團形成了一套自研的、被驗證、全方位的安全科技體系，相關成果多次獲國家級及省部級獎項，并在風控算法、網絡攻防等領域十余次獲世界級賽事冠軍，引領了中國支付行業的安全水平整體高于全球。