疫情催溫的數(shù)字化需求，和科技的飛速進(jìn)步發(fā)展，讓我們從未像現(xiàn)在一樣如此與整個世界緊密相連，小到客戶和企業(yè)之間的連接，企業(yè)供需產(chǎn)業(yè)鏈之間的連接，大到國家、地區(qū)之間的連接都在發(fā)生著改變。

隨著政策層面加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟融合的積極信號不斷釋放，用最新的信息技術(shù)作為抓手，通過數(shù)實融合推動企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，成為一眾企業(yè)當(dāng)下越來越重視的戰(zhàn)略。

數(shù)實融合，我們身在其中。智慧城市、智能制造、數(shù)智物流、智慧醫(yī)療、數(shù)字金融......以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)正在驅(qū)動新一輪的商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合，讓眾多傳統(tǒng)商業(yè)在新變量的“簇?fù)怼毕聯(lián)碛辛藦木€性增長進(jìn)階到指數(shù)增長的新機會。

人們總說，一件商品的價值早已超越貨架上所標(biāo)記的價格，其背后更多綁定的是硬件、消費、文娛、社交、醫(yī)療、出行、金融等重要要素在內(nèi)的IoT物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，倘若映射至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的生態(tài)中，共榮一方面是自身商業(yè)閉環(huán)的沃土，另一方面也可以通過生態(tài)開放撬動更大的價值空間。

企業(yè)數(shù)智化是途徑，過程中產(chǎn)生的價值才是目標(biāo)所至。

而這也是各大企業(yè)數(shù)實融合戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵所在。

#01

AI先行

近年來，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)為代表的的數(shù)字技術(shù)日新月異，支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，深刻影響和改變著人們的生活。其中，知識工程、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)正在賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔加速，從國內(nèi)近年來對技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持傾向來看，“讓AI成為數(shù)字時代的核心生產(chǎn)力”已從頂層設(shè)計的高度被確立了下來。

從企業(yè)作為來看，作為拉動數(shù)字經(jīng)濟向前發(fā)展的新動能，AI已成為支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟、新興產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會發(fā)展的關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施。不管是用友還是金蝶，亦或是微軟、百度、阿里，2021年都在不遺余力推動企業(yè)上云和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的工作。

其中，包括釘釘、企業(yè)微信等平臺在內(nèi)，看到的都是疫情之下遠(yuǎn)程辦公以及企業(yè)管理方面的需求，某種程度上對于企業(yè)的影響依然存在于軟件層面。

哪怕是字節(jié)跳動當(dāng)做產(chǎn)業(yè)突破口推動的飛書，也還是面對企業(yè)管理體系的優(yōu)化而推動的轉(zhuǎn)型。

嚴(yán)格意義上說這些變動只能算作企業(yè)軟件層面的數(shù)字化，真正的數(shù)字化并沒有落實到實體經(jīng)濟的層面。

隨著數(shù)字社會的需求不斷升級，人們發(fā)現(xiàn)實體經(jīng)濟企業(yè)尤其是生產(chǎn)類型的企業(yè)受到的影響更加劇烈。為了解決這些企業(yè)在實體生產(chǎn)中的問題，數(shù)實融合的關(guān)鍵，在于如何幫助企業(yè)提升遠(yuǎn)程控制生產(chǎn)的能力和效率。

其中，向“數(shù)字”要“效率”，是產(chǎn)業(yè)重塑的必然選擇。而這樣的數(shù)字化還強調(diào)提升組織運轉(zhuǎn)的效率與彈性。

而落實到實體生產(chǎn)環(huán)節(jié)，想提升管理能力和效率，就不單單是通過線上的表格流程優(yōu)化能實現(xiàn)，一定要將數(shù)字化技術(shù)與生產(chǎn)線的實際操作結(jié)合在一起。

人工智能恰恰是通過計算機的算法，模擬人類對某些事情的判斷，這可以當(dāng)做生產(chǎn)中環(huán)節(jié)的控制器，帶動線下生產(chǎn)線部分環(huán)節(jié)的純數(shù)字化和自動化改造，從而提升整個生產(chǎn)線的效果。

再加上AI技術(shù)本身是從語音識別和圖像識別開始的，這些基于人類模擬感官的相應(yīng)人工智能技術(shù)已經(jīng)成熟，完全可以在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)部分原本人類功能的自動化。

比如百度智能云曾經(jīng)幫助江浙一帶一家知名的老紡織廠進(jìn)行數(shù)字化改造，發(fā)現(xiàn)他們在生產(chǎn)一線中最費人的崗位、也是限制人員發(fā)展和流動最大的痛點，居然是質(zhì)檢的位置。

原因特別簡單，由于紡織廠紡出棉線的粗細(xì)才是產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)，因此為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)不得不把最有經(jīng)驗的老紡織員工放到質(zhì)檢崗位，通過肉眼來判斷線的粗細(xì)是否符合標(biāo)準(zhǔn)。

這就讓員工視力下降非常明顯，不得不兩三年就要換人。

而百度針對這一難題迅速上線了紡織廠紗線視頻識別與AI判斷的質(zhì)檢系統(tǒng)，由于判斷標(biāo)準(zhǔn)非常簡單，準(zhǔn)確率超過99.5%，上線之后迅速在這家紡織廠應(yīng)用鋪開。

在百度相關(guān)負(fù)責(zé)人看來，數(shù)實融合需要有懂場景的AI。現(xiàn)在這家紡織廠的老員工從原本質(zhì)檢崗位轉(zhuǎn)變成了數(shù)據(jù)標(biāo)注師，負(fù)責(zé)對合格與否的紗線圖片進(jìn)行判斷和標(biāo)注，加強系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力，從而增加整套質(zhì)檢系統(tǒng)成功率。

可以說，當(dāng)下實體經(jīng)濟，尤其是制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)線運轉(zhuǎn)的過程中，確實存在大量需要人工重復(fù)勞動，或者需要員工利用經(jīng)驗去判斷并簡單解決問題的崗位。騰訊云深入生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，為上海富馳高科提供全新AI質(zhì)檢方案。借助光度立體、遷移學(xué)習(xí)等算法和云端強大算力， AI質(zhì)檢方案讓檢測效率提高10倍，缺陷檢出率達(dá)99.9%，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)做到效率精度雙提升。

騰訊公司高級執(zhí)行副總裁云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，作為長期可靠的產(chǎn)業(yè)助手，我們需要先站在客戶和產(chǎn)業(yè)的角度思考?？蛻舻降钻P(guān)注什么？要解決什么問題？數(shù)字技術(shù)是工具，不是目的。

#02

立足B端需求價值

數(shù)實融合，首先還是要立足客戶價值。要堅持回歸產(chǎn)業(yè)本質(zhì)，多聆聽客戶的反饋，為客戶創(chuàng)造價值，滿足他們發(fā)展的需求，解決他們業(yè)務(wù)的痛點。

比如在能源安全領(lǐng)域，基于百度AI算法的智能設(shè)備已廣泛應(yīng)用在輸電線路通道可視化、變電站智能巡檢場景,通過邊緣智能分析,可以快速的識別出設(shè)備隱患,提高生產(chǎn)管理精益化水平、提升線路運行安全。到目前為止，百度智能云AI中臺解決方案已經(jīng)覆蓋了國家電網(wǎng)全國近90%的省網(wǎng)。

而在零售領(lǐng)域，京東的AI實體化能力比較強。通過長期在數(shù)智化供應(yīng)鏈上的投入和建設(shè)，已經(jīng)開始“超級自動化供應(yīng)鏈”的落地，實現(xiàn)近1000萬自營商品的世界級庫存周轉(zhuǎn)，全國超300座城市的分鐘級送達(dá)；利用智能供應(yīng)鏈超級自動化，完成對商品全流程進(jìn)行智能決策+自動采買，并采用“京慧”數(shù)字化供應(yīng)鏈服務(wù)解決方案，為海量商家提供一體化供應(yīng)鏈優(yōu)化決策服務(wù)。

騰訊在這個領(lǐng)域的落地，則是依托合作伙伴和大型制造業(yè)企業(yè)展開。因為在騰訊看來，他們作為信息化基礎(chǔ)設(shè)施，一定要扶持真正接觸企業(yè)的合作伙伴，增加利用AI技術(shù)的實體服務(wù)，從而推動AI技術(shù)在實際經(jīng)濟中的應(yīng)用和發(fā)展。

其中，騰訊協(xié)同三一重工投資的樹根互聯(lián)打造的“根云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，接入能源、紡織、機床、注塑、鑄造及工程機械等各類高價值設(shè)備58萬臺以上，采集近萬個參數(shù)，連接數(shù)千億資產(chǎn)，為三一重工開拓了超百億元收入的新業(yè)務(wù)。

后起之秀、AI行業(yè)的“大哥”商湯科技，則是以商湯原創(chuàng)AI+AR技術(shù)為內(nèi)核，在商業(yè)零售角度增加AI與實體經(jīng)濟融合的應(yīng)用。首次實現(xiàn)從地下停車場到商場內(nèi)品牌門店、服務(wù)設(shè)施以及配套寫字樓、酒店、服務(wù)式公寓的全場景AR導(dǎo)航導(dǎo)覽。同時，也為商場導(dǎo)入AR交互技術(shù)，推出一系列AR主題活動和商場IP，整合紅包雨、小游戲、劇本殺等形式，跟商業(yè)促銷等活動相連接，提升現(xiàn)場消費者參與熱情，使商業(yè)運營中線上與線下的營銷場景無縫銜接，讓實體場景、虛擬元素在一個共享的數(shù)字空間中融合，創(chuàng)造虛實交融的空間景象和交互體驗。

……

其實這些應(yīng)用也只不過是AI技術(shù)與實體經(jīng)濟融合的前端探索，真正大規(guī)模的實施還遠(yuǎn)沒到來。

但這些前端探索已經(jīng)積累多的經(jīng)驗，可以看出其中針對生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要人工獨立運作并經(jīng)利用驗去判斷的崗位，AI技術(shù)的應(yīng)用比較有效；另外對于大規(guī)模人工使用且行為比較簡單的項目，類似于電線巡線和電網(wǎng)安全檢查也比較適用；第三就是需要進(jìn)入前期嵌入性開發(fā)的項目，不管是供應(yīng)鏈管理、營銷場所的線上線下結(jié)合、還是對于設(shè)備的管理，都可以利用AI技術(shù)的加持，取得不錯的效果。

“漫步在云端”的新技術(shù)更快融入產(chǎn)業(yè)核心場景，“孕育于數(shù)字”的新業(yè)務(wù)需求得到更大程度釋放，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)向由內(nèi)而外、全方位、全產(chǎn)業(yè)鏈條的改造提升，這是數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的成效，數(shù)實融合的價值所在。

#03

不斷激發(fā)創(chuàng)新活力

可以說，錨定數(shù)實融合，“產(chǎn)業(yè)”一詞從未像這般被重新切割和深刻理解，它所涵蓋的范疇已不再是單一維度的生產(chǎn)與制造，眼下，還包含了信用、效率、連接、共榮及其他種種。

而企業(yè)想通過AI技術(shù)的疊加，實現(xiàn)數(shù)實融合的數(shù)智化發(fā)展，不是簡單地進(jìn)行幾個技術(shù)員工，進(jìn)行技術(shù)系統(tǒng)升級就能實現(xiàn)的，需要企業(yè)在各個角度聚焦產(chǎn)業(yè)前沿，鉆研產(chǎn)業(yè)難點。

首先，隨著AI技術(shù)與實體經(jīng)濟的深入融合，無論數(shù)據(jù)還是模型，規(guī)模上都在變的越來越大，時延性等方面也要求越來越高，這對算力和應(yīng)用架構(gòu)提出了新要求。畢竟隨著企業(yè)應(yīng)用的越來越復(fù)雜，各種一線的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器之后的后期運算時間短務(wù)重，相應(yīng)平臺的算法和運算能力就必須加強。

在這方面，百度智能云提出AI原生云的理念，繼承云原生的優(yōu)勢，面向AI場景，提供極致彈性的高性能異構(gòu)算力，打造簡潔、高效的AI應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)；而騰訊則是依托在AI領(lǐng)域的技術(shù)積累打造了一整套面向生產(chǎn)制造企業(yè)的服務(wù)中臺，這套中臺現(xiàn)在可以無縫銜接各種各樣企業(yè)需求前端的應(yīng)用；商湯則是打造了一個AI大裝置，哪怕在這方面的投資拉低了財務(wù)報表的表現(xiàn)，他們也覺得這套AI裝置的后臺為整個系統(tǒng)的發(fā)展奠定了非常好的算力基礎(chǔ)。

其次，筑牢產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，化解產(chǎn)業(yè)痛點，要有專門應(yīng)對數(shù)實融合相應(yīng)的操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)硬件。隨著AI技術(shù)與實體經(jīng)濟的深入融合，無論數(shù)據(jù)還是模型，規(guī)模上都在變的越來越大，時延性等方面也要求越來越高。這對算力和應(yīng)用架構(gòu)提出了新要求。

高端裝備往往以高新材料和技術(shù)為依托，而關(guān)鍵核心技術(shù)要不來、買不來、討不來。如果核心部件全面依賴進(jìn)口或者其他合作伙伴，就好比在別人的墻基上砌房子，再大再漂亮也可能經(jīng)不起風(fēng)雨，甚至?xí)豢耙粨?。不讓別人“卡脖子”，先得自己“挺腰板。

在這方面，百度可以說走在了最前面。

百度自主研發(fā)的第二代百度昆侖AI芯片——昆侖芯2已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)。昆侖芯2采用7nm制程，搭載自研的第二代XPU架構(gòu)，相比一代性能提升2-3倍，適用云、端、邊等多場景，可應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧工業(yè)等領(lǐng)域，還將賦能高性能計算機集群、生物計算、智能交通、自動駕駛等更廣泛空間。

值得一提的是，百度昆侖AI芯片針對語音、自然語言處理、圖像等AI技術(shù)專門優(yōu)化，支持飛槳等深度學(xué)習(xí)框架，使得AI模型計算效率更高、效果更好。

當(dāng)然，數(shù)實融合也需要有針對數(shù)實融合建立的案例與模型庫，幫助企業(yè)在真正落實AI與自身實體業(yè)務(wù)融合過程中有的放矢，并加快部署進(jìn)程。

百度相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴數(shù)科社，持續(xù)融合創(chuàng)新的AI技術(shù)越來越復(fù)雜，企業(yè)需要有便捷易用的平臺，能夠讓開發(fā)者專注于應(yīng)用的開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

現(xiàn)實的注腳是，百度專門為AI技術(shù)的應(yīng)用打造了一個學(xué)習(xí)平臺或者是“操作系統(tǒng)”——飛槳，解決了基礎(chǔ)的開發(fā)、訓(xùn)練、部署和模型庫、開發(fā)套件等問題，并開源開放，讓開發(fā)者無需每一個人都從第一行算法代碼寫起，可以直接調(diào)用。IDC 2021年上半年數(shù)據(jù)顯示，飛槳在深度學(xué)習(xí)平臺綜合份額中的排名升至中國第一。

騰訊則是落到扶持合作伙伴去最終服務(wù)企業(yè)的角度在推動數(shù)實融合。基于騰訊TCE企業(yè)專有云解決方案，騰訊協(xié)助工業(yè)富聯(lián)完成企業(yè)云平臺建設(shè)，推動內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)及應(yīng)用遷移上云，進(jìn)行生產(chǎn)智能化改造，將富士康工業(yè)制造的能力以微服務(wù)和工業(yè)App的形式輸出，提升企業(yè)生產(chǎn)效率，實現(xiàn)智能制造。

為了幫助更多中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，騰訊聯(lián)合合作伙伴，深入下沉和區(qū)域市場。目前，騰訊云的合作伙伴數(shù)量超過9000家，在30多個行業(yè)推出了400多個解決方案，年營收破千萬的合作伙伴數(shù)量增長了150%。

商湯則是在打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型AI中樞的同時，與行業(yè)內(nèi)ISV&SI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢伙伴、數(shù)字化智能硬件伙伴一道，圍繞SenseFoundry Enterprise商湯方舟企業(yè)開放平臺，共同打造AI賦能數(shù)字化生態(tài)。

目前商湯已與波士頓咨詢、德勤管理咨詢、凱捷咨詢共同成立“企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)戰(zhàn)略聯(lián)盟”，將在智慧園區(qū)、智慧商業(yè)地產(chǎn)、未來社區(qū)、金融保險、智能制造、智能電網(wǎng)、智能煤礦等行業(yè)全面展開深入合作，推動AI應(yīng)用在企業(yè)數(shù)字化的廣泛落地。

毫不夸張地說，實體企業(yè)數(shù)實融合過程中遇到的問題，在上述企業(yè)的案例庫和生態(tài)體系中都能找到解決方案。

#04

避免陷入“表面數(shù)字化”誤區(qū)

5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計算等技術(shù)的應(yīng)用，讓生產(chǎn)、服務(wù)過程加速數(shù)字化、云化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在創(chuàng)造巨大價值的同時，很多人也把目光聚焦到了數(shù)據(jù)安全問題上。

數(shù)據(jù)的價值是流動時產(chǎn)生的，不能被使用和分析的數(shù)據(jù)沒有意義。數(shù)據(jù)安全是為了推動數(shù)據(jù)可以被高效流動，核心打造的一套信任機制。不碰用戶數(shù)據(jù)是很多企業(yè)的紅線，也是最低要求，賦予數(shù)據(jù)權(quán)利和義務(wù)，讓其所有者、共享者、監(jiān)管者可以基于信任機制，釋放數(shù)據(jù)的價值，這是一眾企業(yè)長期堅持的理念。

即便如此，隱私保護和數(shù)據(jù)要素行業(yè)發(fā)展平衡的問題是行業(yè)關(guān)注的重點。

螞蟻集團副總裁、螞蟻集團安全隱私科技委員會主席韋韜彼時表示可以通過隱私計算技術(shù)達(dá)到“可算不可識”，來實現(xiàn)個人隱私保護和數(shù)據(jù)要素行業(yè)發(fā)展平衡。

“可算不可識”，整個過程并不傳輸數(shù)據(jù)，只是通過加密性的算法調(diào)整，同時對符合標(biāo)準(zhǔn)的個人數(shù)據(jù)進(jìn)行分散式的計算，最終將計算結(jié)果傳遞到平臺，而不是傳導(dǎo)隱私數(shù)據(jù)本身。

除此之外，百度認(rèn)為，企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化升級的過程當(dāng)中，最重要的兩個難點，一是缺少對數(shù)字化完整、系統(tǒng)的認(rèn)識和理解，另一個是缺少掌握行業(yè)數(shù)字化，智能化技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)人才。

針對此，百度也已探索出相對成熟的解決方案：一方面，百度智能云開物在工業(yè)領(lǐng)域提供完整的數(shù)字化，智能化解決方案，結(jié)合行業(yè)，企業(yè)的具體需要，設(shè)定成效為先的實施路徑；另一方面，百度堅持“授人以漁”，云智一體的中臺產(chǎn)品，堅持開放建設(shè)的理念，讓企業(yè)的開發(fā)者能輕松上手。并與與職業(yè)類院校，企業(yè)大學(xué)一起建立新的職業(yè)技能培養(yǎng)和認(rèn)證體系，培養(yǎng)一支掌握以人工智能為代表新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)勞動者大軍，實現(xiàn)職業(yè)躍升，共同建設(shè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的人力資本和人才基礎(chǔ)。

有業(yè)內(nèi)人士表示，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實處，要避免陷入“表面數(shù)字化”誤區(qū)。不少企業(yè)斥巨資打造了智能工廠，搭建了數(shù)字化平臺，成立了數(shù)字化團隊，具備了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“形”，今后還要在“神”上下功夫——既要深度挖掘和分析經(jīng)年累月沉淀下的研發(fā)、采購、生產(chǎn)、物流、銷售等數(shù)據(jù)，指導(dǎo)企業(yè)前瞻性科學(xué)決策，還要努力催生個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等融合發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，推動企業(yè)競爭力持續(xù)提升。

用友創(chuàng)始人王文京認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟時代，技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，“正在從聚焦企業(yè)內(nèi)部流程優(yōu)化，逐漸過渡到面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游、企業(yè)全生命周期的商業(yè)創(chuàng)新而在線平臺則會重新定義企業(yè)軟件”。

因此，當(dāng)前數(shù)實融合的重點是堅持歸零思考，堅持長期價值，堅持社會價值，以數(shù)字化助力產(chǎn)業(yè)升級，助力數(shù)字中國建設(shè)，助力中國經(jīng)濟社會發(fā)展。

#05

結(jié)語

未來學(xué)大師斯坦尼斯拉夫·萊姆認(rèn)為“世界發(fā)展是非線性”，百度創(chuàng)始人李彥宏也認(rèn)為，“解決問題就是創(chuàng)新”。

趨勢大于優(yōu)勢，長期主義者的決策往往會跟社會發(fā)展的趨勢密切相關(guān)，然后不要局部優(yōu)化，要全局優(yōu)化，用一個點穿破行業(yè)，把口撕開，找到10倍數(shù)增長的點，聚焦10倍資源，長期擊穿。這是創(chuàng)新的節(jié)奏。

站在各企業(yè)的角度，創(chuàng)新，如同在崎嶇的山路上跋涉，要跨越巉巖，經(jīng)歷缺氧，踏破鐵鞋，才能享受“無限風(fēng)光在險峰”的喜悅。這樣的跋涉，考驗的是決心、耐心，更是恒心。

穿越周期，數(shù)實融合的廣度和深度也必將進(jìn)一步加深。